3月26日，昆仑万维慎重发布Mureka V6模子与Mureka O1模子。Mureka O1当作群众首款音乐推理大模子，多项性能高出Suno V4、登顶SOTA，中国的AI科技公司再次兑现DeepSeek时刻官方，引颈AI音乐创新！

客岁4月，昆仑万维发布第一代音乐生成模子Mureka V1（SkyMusic）。经过近一年升级迭代，Mureka V6、Mureka O1大模子已全量上线。Mureka是群众首批灵通API就业的高质料AI音乐生成平台，将为群众开导者或音乐平台提供顶尖的AI生成音乐智商。

昆仑万维比国内大多数大厂入局AI音乐赛谈的期间更早，而且早已将AI音乐视为一个中枢竞争倡导。Mureka O1的出现，为AI音乐乃至AI应用快速走向买卖化提供了一个绝佳范本——达到时候SOTA，向群众市集提供各样化的API就业，兼顾C端用户需求，从而享有更大范围的SOTA红利。

近期，昆仑万维董事长兼CEO方汉摄取了财联社专访。方汉示意，昆仑万维在音乐数据层面已有七八年的积聚，在模子和算法迭代方面的责任则始于2021年。Mureka O1如今已取得群众AI音乐SOTA，恰是时候和居品双轮驱动训诲了昆仑万维的护城河，这种时候先进性不仅真确裁汰了用户创作门槛与资本，亦将转动为面向群众市集的买卖化红利，瞻望为昆仑万维AI业务买卖上的顺利带来纰谬加持。

方汉称，AI产业正向实用化、居品化高速迭代，昆仑万维将和顺AI耐久发展，勤勉于在群众范围内落地更多更好的AIGC应用， " Mureka裁汰了用户的创作门槛、创作资本，我认为曲直常格外想的，不仅能让每个东谈主更好地用音乐来塑造和抒发自我，也将带来群众各个国度内容创作畛域的极大爆发。"

加码AI音乐生成赛谈背后，是昆仑万维在AIGC畛域多年的布局——自2020年头始布局AIGC畛域，组建近百东谈主研发团队；2022年12月15日，在ChatGPT尚未在国内现象级“出圈”时，昆仑万维就率先发布「昆仑天工」，彼时其AI内容生成智商就已隐敝文本、图像、音乐、编程等全模态；2023年头ChatGPT激越真确席卷群众之时，昆仑万维已是国内为数未几的全面布局AIGC畛域的纰谬玩家，发布自研的「天工 1.0」双千亿级大语言模子。

东谈主工智能发展日眉月异，畴昔两年昆仑万维永恒宝石大模子迭代和AI应用并行，天工大模子从1.0升级到4.0，AI应用层则是搜索、游戏、短剧、音乐等场景全面吐花，出自昆仑万维之手的中国首个音乐SOTA模子Mureka V1(SkyMusic)、群众首个集成视频大模子与3D大模子的AI短剧平台SkyReels在业界均具备草创性。

据悉，Mureka V6是面前Mureka的基座模子，补助纯音乐生成，还补助10种语言的AI音乐创作，包括英中日韩法西葡德意俄，隐敝全国上大多数国度和地区，对准的恰是AI的国际化道路。在Mureka V6中，团队引入自研 ICL（in-context learning）时候，使得声场愈加明朗，东谈主声质感和混音打算进一步强化。

Mureka O1模子则是基于Mureka V6的想维链推理优化版块，亦然群众首个引入CoT（Chain-of-Thought）的音乐模子，在推理流程中加入想考与自我批判，颠覆性栽培音乐品性、音乐创作效用和纯真性。此外，Mureka还提供"以歌曲为prompt"、"音色克隆"两大特质音乐生顺利能。

值得和顺的是，Mureka O1中包含的音乐生成畛域创新商讨后果MusiCoT，具备时候率先性和前瞻性。由于面前业界对于音乐畛域的算法责任十分少，仅少数几个团队公开了责任后果，昆仑万维这次以论文形势公开了Mureka O1的兑现道理。

 

神色主页：MusiCoT.github.io

以下为采访实录：

Mureka O1取得群众AI音乐SOTA

财联社：我试用了一下MurekaV6&O1，生成的歌曲音色很规范，补助多种语言生成歌曲，功能十分新颖。想了解下，这次Mureka V6&O1模子的创新亮点有哪些？

方汉：来源，Mureka V6 补助纯音乐生成，同期也补助10种语言的AI音乐创作，包括中英葡西日韩德法俄意等，一经涵盖了群众东谈主口的快要90%，在群众化的道理上也曲直常纰谬的；Mureka O1大部分方针跟外洋的Suno持平，但在部分关节性方针如东谈主声、配景音乐混音等方面率先于Suno。

其次，Mureka是群众首批灵通API就业的AI音乐生成平台，咱们面向企业和开导者灵通两大类纯真是API就业，不仅包括音乐音频生成API，还有语音合成API，涵盖的场景十分各样化。

其中，音乐API包括规范音乐生成API、精调专有曲库API，适用于内容创作、游戏配乐、短视频等多场景应用，还能定成品牌音乐、个东谈主专辑等专属内容；语音API包括语音播客、佳构话语东谈主、音色克隆等 API ，用于语音播客、预制佳构音色语音合成、音色克隆等场景。

值得一提的是，咱们还灵通了微调API就业，开导者不错拿专少见据来微调模子，不错让模子生成顺应其长余数据特征立场的歌曲，因为咱们这个模子毕竟是用常见乐器、常见旋律、常见立场来考试的。比如某个国度有一种特殊的乐器，它的音色可能之前莫得被收录，用户将这部分数据上传之后就不错进行模子微调。这对于专科音乐东谈主或责任室来说，作用曲直常纰谬的。

另外，Mureka生成的音乐还能够进行音轨分歧，把东谈主声伴奏及每个乐器齐按照不同的轨谈输出，便捷用户后续进行混音与二次创作。

一言以蔽之，咱们的创新亮点十分多，也曲直常留神国际化和长尾需求，能够让全全国用户用更低的门槛、更低的资本来进行音乐创作。

财联社：Mureka的中枢用户群体是哪类东谈主群？咫尺取得了若何的效果？

方汉：咱们的用户包括通盘对音乐创作有需求的东谈主，包括泛音乐东谈主群，不仅仅专科的音乐从业者。

举个例子，饭店需要放配景音乐，之前可能是要用比拟不菲的价钱购买买卖音乐，当今不错用咱们的居品制作饭店专属的音乐。同期，颓落游戏开导者、影视创业者也不错跳过底本外包的音乐坐褥形势，带来资本的裁汰。 咫尺一经有越过 100 个国度和地区的用户访谒Mureka。

财联社：咫尺国内有海绵音乐，国外有Suno，但举座上国表里还没看到太多AI音乐联系的居品。按照咫尺的时候水平，Mureka是否一经取得了这个行业的SOTA地位？

方汉：咱们一经达到了群众AI音乐畛域的SOTA。

第一，咱们在音乐数据上一经有了快要七八年的积聚。此前咱们收购了好意思国音乐酬酢公司Star Goup，赢得了越过200万首的授权曲库，其后咱们渐渐将中枢居品StarMaker打形成为外洋音乐酬酢畛域的头部，在东南亚及中东地区上风清醒，同期在拉丁好意思洲及欧洲主要市集置身第一梯队，历史注册用户3.1亿。中国有这么教化的公司并未几。

第二，模子和算法的迭代上，咱们从2021年头始对音乐模子进行了屡次迭代，在AI音乐生成畛域的每个倡导齐进行过谨慎的探索和尝试。

同期，咱们也翔实引入文本大模子内部的先进时候，比如Mureka O1初次在音乐生成畛域应用CoT时候，通过慢慢反映与优化机制，权贵栽培了歌词旋律契合度、演唱准确性和艺术涌现力，同期保持了低延时音乐生成。

 

图丨Mureka自研基于MusiCoT的自转头模辅音乐生成时候（来源：MuisCoT.github.io/）

另外，Mureka O1还能保持十分高效的推理效果，推理速率比竞品可能要快一倍以上。

 

图丨Mureka O1兑现了行业率先的低延时音乐生成

举座而言，Mureka O1的时候壁垒十分高。

财联社：兼具稀缺性和真谛，Mureka将来有但愿成为“Killer App”么？

方汉：我认为在音乐赛谈，Mureka成为Killer App是无须置疑的。

财联社：如若将来3-5年AI音乐行业时候出现颠覆性打破，昆仑万维将如何保持中枢竞争力？

方汉：我认为如故要双轮驱动，来源时候上要保持率先，咱们有大批的音乐数据，在模子侧也有耐久的研发积聚，咱们一定会连续上前，不休迭代；在居品上，咱们也会进行居品上的大批创新，不休探索如何让平庸东谈主更好地运用咱们的器用来坐褥更好的内容，在这方面咱们不错作念的责任也许多。

基于时候和居品双轮驱动，我驯服咱们的护城河也会越来越深。咱们对于音乐赛谈可能比大厂还要愈加专注，因为这是咱们的一个中枢竞争倡导，是以咱们十分有信心在耐久的竞争中取得终末的顺利。

AI音乐的API买卖化已参加爆发前夕

财联社：这次Mureka O1上线，是否音乐创作是昆仑万维比拟敬重的一个细分畛域？为何比拟敬重这个细分畛域？

方汉：咱们十分看好音乐生成这个畛域。

公司的标语是「兑现通用东谈主工智能，让每个东谈主能够更好地塑造和抒发自我」，第一句话是说AGI——通盘东谈主的耐久倡导，第二句话施行上指的是AIGC，即内容生成赛谈。

AIGC指AI生成绘图、音乐、音频、视频等畛域，通盘这些内容创作在AI介入之前资本较高。举个例子，底本一个公司采购一首曲子，要找东谈主作曲、找乐队演奏、找混音责任室用硬件建造混成最终的曲子，单首曲子的报价能够十万元东谈主民币，在Mureka出现之后，咱们不错把单首曲子的创作资本降到几块钱以至几分钱。这么的遏抑是：裁汰了通盘东谈主创作内容的门槛。

让每个东谈主更好地塑造和抒发自我这件事情，咱们认为十分格外想。不仅裁汰了用户创作门槛、创作资本，也将带来群众各个国度内容创作畛域的极大爆发。

同期，咱们因为出海比拟早，咱们有外洋音乐酬酢居品StarMaker，每天有600万东谈主在上头唱歌而且共享。当作音乐赛谈的一个耐久的纰谬玩家，咱们积聚了大批的时候教化和数据，咱们从2021年就初始研发Mureka的基座模子，才使得Mureka O1音乐生成大模子终于能够达到全国第一的位置。

咱们驯服在音乐赛谈时候上的率先，能够转为居品和市集上的大批红利，这是咱们十分敬重音乐创作这个细分畛域的一个纰谬原因。

财联社：站在买卖化角度，Mureka取得了SOTA地位后，能够带来哪些利好？

方汉：只消在时候上达到了SOTA，大批的KOL在使用过居品之后会自愿地去宣传，通盘的用户也会形成一个心智：中国东谈主作念的Mureka是咫尺最佳的音乐生成模子，亦然咫尺推理速率最快的、亦然能够定制化坐褥土产货化音乐的模子。取得SOTA地位之后，大批的小语种国度唯独的选拔即是Mureka。

正如前边所说，咱们拉低了资本、制作门槛，买卖版订户也会大幅增长。音乐制作器用是一个每年约40亿好意思金收入限制的市集，但其实制作歌曲的东谈主比听歌的东谈主要少。但跟着门槛裁汰，将来Mureka群众潜在用户群会比之前数字音乐器用市集的用户群有十倍以至百倍的增长，这将对咱们AI业务买卖化有十分大的匡助。

财联社：我也翔实到Mureka提供两大类纯真是API就业，和会了许多细分场景的施行需求。背后是否意味着有比拟大的买卖契机？您看到的趋势是若何的？

方汉：咱们提供的API面向不同的应用场景，我刚才说的音乐制作器用赛谈其实是一个相对窄的赛谈，关联词提供语音播客API，市集就更广了，比如Podcast（播客）一年即是一两百亿好意思金的赛谈。

如若把联系合成API齐灵通给用户，无论有什么样的需求，可能通过Mureka齐能得到一揽子的责罚决议。比如：智驾场景，车主不错定制专属座舱音乐；MCN等内容制作公司可通过企业级定制化就业制作短视频、告白配乐；开导者不错用API作念二次开导提供更真谛的音乐磨真金不怕火、音乐陪同等居品；垂直场景的播客、有声内容以至是影视配音畛域，齐不错用语音合成API补助带情谊的东谈主声，用于有声书、编造主播等场景。

AI音乐的API买卖化一经参加爆发前夕，短期契机是B端效用器用和C端创作平台，耐久则可能繁衍出音乐版权区块链、AI作曲师等新业态。

财联社：Mureka主要面向外洋，此前发布的AI短剧居品SkyReels亦然面向外洋，昆仑万维后续是否把外洋当作AI的主战场？

方汉：外洋确定是主战场。

来源，西洋对于通盘付费型居品，包括SaaS付费以至个东谈主用户订阅付费，齐已培育了较好的付费民风；其次，外洋不是单一市集，而是多语种夹杂的市集。对于咱们这种在外洋从0到1打造了多款千万级DAU居品的公司，咱们在出海方面的教化十分丰富。

之前的SkyReels等居品进展也曲直常快，一经取得了一些收成。咱们基本上齐是围绕着通过期候来裁汰用户创作内容的门槛和资本，只不外这次Mureka走的是音乐赛谈，其他居品走的是酬酢与视频赛谈。

和顺AI耐久发展，落地更多更好的AIGC应用

财联社：在您看来，这一波东谈主工智能波澜发展演变到了什么阶段？昆仑万维下一步的举座AI策略是什么？

方汉：我认为东谈主工智能一经到了从实验室或时候论述，以至说从ToC大批地向ToB去转动的阶段，有大批的施行落地场景曲直常明确的。产业一经向实用化、居品化方面高速迭代，我觉稳当今这个阶段是令东谈主甘愿的，因为初始真确创造施行价值了。

正如前边所说，咱们的愿景和价值不雅是「兑现通用东谈主工智能，让每个东谈主能够更好地塑造和抒发自我」。如若说前半句是指仰望星空，那么后半句指的即是彻头彻尾，落地更多更好的AIGC应用，兼顾买卖和时候。

财联社：年头DeepSeek爆火引出了“AI普惠应用”的一个提法，你们若何看这个说法？真确要兑现AI普惠应用要跨过哪些难关？

方汉：普惠应用确定是一个结尾，但要兑现普惠应用，硬件、软件以及居品方面齐要有大幅创新。

硬件方面，咫尺资本腾贵，同期AI硬件市集应该说是全全国一家独大。跟着硬件竞争不休加重，单元资本会渐渐裁汰，市集上应该会出现至少3-4家公司相互竞争的风物，这么才调鼓吹硬件的高速迭代。

软件方面，软件算法的优化空间咫尺远远莫得到挖掘殆尽的地步。DeepSeek的优化使得推理资本出现十倍以至百倍下落，咱们认为算法软件优化仍有宏大的空间来裁汰资本。

居品创新方面，通过居品花式的创新让大多数东谈主也能免费使用居品，这内部其实有许多的责任不错作念。在中国的游戏及互联网应用里其实一经有很好的居品花式，我驯服通过居品花式创新，也能让更多平庸东谈主使用大模子来栽培糊口体验，兑现AI普惠。

财联社：昆仑万维从2020年就初始作念AI倡导的大模子研发，按照咫尺的进展，您如何评价公司在通盘AI行业中的地位？

方汉：咱们属于一家和顺AI耐久发展的中型科技公司。跟大厂比，咱们的资金没那么多，关联词愈加纯真高效，对于业务的垂类倡导也愈加专注；跟初创公司比，咱们因为是上市公司，也有宏大的现款流，资金饱和，不会因为短期融资的勤勉而动作变形。耐久来看，咱们不错宝石研发倡导，以用户需求为导向，这么的话才调真确取得一定的收成。

财联社：您是否定同“Scaling Law一经放缓”？面前时候道路下，大模子距离“通用东谈主工智能”还有多远？

方汉：Scaling Law最早指的是在预考试阶段，东谈主类把所少见据齐灌进去，让大模子去学会，但施行上东谈主类的高质料数据基本上一经用完毕。而且算力卡的限制再往上堆叠，考试后果也莫得廓清的栽培。预考试的Scaling Law确定一经是大大放缓了。

在OpenAI o1和DeepSeek R1出来之后，推理的Scaling Law也一经出现。在推理侧，咱们用更长的期间让模子输出，能够索取得更好的效果，推理的Scaling Law当今还在增长中。

关联词从耐久来看，推理的Scaling Law内容上是让大模子去学习东谈主类推理的数据，咫尺大模子仅学习了数学和编程的推理数据，对于大批的高质料垂类数据，大模子咫尺仍然是一个死记硬背以至莫得掌捏的阶段。

我认为，大模子在垂类数据以及更多的学问方面，无论是预考试Scaling Law如故推理Scaling Law，齐还有一定的发展空间。